データ分析
& データサイエンス
データの量が飛躍的に増加し、医療機関や規制当局からの透明性とエビデンスに対する要求が高まる中、医薬品や医療機器等の医療技術の製品価値を実証する意味のある正確なエビデンスを作成するためには、適切なデータを見極めることが不可欠です。
私たちは、分析のあらゆる段階において、方法論、リスク、機会を徹底的に理解することを最優先します。このコミットメントにより、確実で信頼性の高いエビデンスに基づいたGo/No-Goの意思決定が保証されます。有効性または安全性データ、患者報告アウトカム(PRO)データ、またはリアルワールドエビデンス(RWE)の分析にかかわらず、当社のチームはお客様と協力して最も関連性の高いデータを特定し、製品の価値提案を強化する説得力のある強固なエビデンスを作成します。
間接比較の実現可能性評価
集計データ(BucherのITC、NMA)または個々の患者データ(MAICまたはSTC)を用いた間接比較
臨床試験データの事後統計分析
健康効用値のマッピングと対照表の作成
患者報告アウトカム(PRO)分析
リアルワールドエビデンス(RWE)創出計画の作成
統計解析計画(SAP)の作成と解析結果
間接比較の実現可能性評価
集計データ(BucherのITC、NMA)または個々の患者データ(MAICまたはSTC)を用いた間接比較
臨床試験データの事後統計分析
健康効用値のマッピングと対照表の作成
患者報告アウトカム(PRO)分析
統計解析計画(SAP)の作成と解析結果
リアルワールドエビデンス(RWE)創出計画の作成